AI-driven transformation – kartlägg möjligheter, sätt strategi och prioritera åtgärder.

Om kursen.

Vad du lär dig.

• Genomföra en AI-mappning för att kartlägga processer, roller, risker och möjligheter
• Att identifiera arbetsflöden, processer och uppgifter som kan effektiviseras, förstärkas eller automatiseras med AI
• Tydliggöra var AI kan skapa värde i din verksamhet – och var det inte ska användas
• Strukturera mål, prioriteringar och styrning för AI-initiativ
• Hur du går från identifierad möjlighet till ett konkret och genomförbart AI-initiativ
• Förstå hur kultur, arbetssätt och förändringsledning påverkar AI-adoption
• Ta fram en realistisk och förankrad AI-strategi kopplad till verksamhetens mål
• Identifiera kompetensbehov, ansvar och ägarskap i organisationen
• Förstå risker, etik och styrningsfrågor kopplade till AI i organisationen
• Att formulera en första strukturerad färdplan baserad på identifierade möjligheter
• Vilka organisatoriska förutsättningar som behöver vara på plats för att omsätta kartläggningen i handling

Så är kursen upplagd.

1. DAG 1 – Förstå och kartlägga AI i verksamheten

2. 09.00 Introduktion: från traditionellt till AI‑drivet

   – Hur organisationer går från traditionella arbetssätt till AI‑drivna – Skillnaden mellan enstaka AI‑insatser och AI-drivna arbetssätt – Process och innehåll för en AI-strategi

3. 10.15 Kaffe

4. 10.30 Hur andra organisationer har arbetat med AI

   – Hur organisationer har lyckats, och misslyckats, med AI – Exempel på AI‑initiativ som skapat konkret verksamhetsnytta – Vad som skiljer organisationer som kommer vidare från de som fastnar

5. 12.00 Lunch

6. 13.00 Metod: att kartlägga möjligheter för AI i verksamheten

   – Hur du systematiskt undersöker var AI kan skapa värde i organisationen – Steg‑för‑steg: från identifierad möjlighet till genomförbart AI‑initiativ – Exempel på hur kartläggningen kan se ut i olika typer av verksamheter

7. 13.45 Workshop: Kartlägg möjligheter i din verksamhet

   – Identifiera arbetsflöden och uppgifter som kan effektiviseras eller ersättas med AI – Synliggöra befintliga initiativ, manuellt arbete och flaskhalsar – Diskutera var AI är relevant – och var det inte är det

8. 15.00 Fika

9. 15.15 Workshop: Affärsnytta, kultur och organisatoriska förutsättningar

   – Inspirera och ena organisationen i er AI-strategi – Bedöma affärsnytta och realistisk effekt – Identifiera organisatoriska hinder, kulturfrågor och förändringsbehov – Vad krävs för att förflytta organisationen

10. 16.30 Sammanfattning och reflektion

    – Viktiga insikter från kartläggningen – Vad vi tar med oss till dag 2

11. 17.00 Dag 1 avslutas

12. DAG 2 – Prioritera, strukturera och ta nästa steg

13. 09.00 Gemensam start och återkoppling

    – Kort reflektion från dag 1 – Vad blev tydligt – och vad återstår att lösa?

14. 09.30 Från kartläggning till prioriterade AI-initiativ

    – Hur du väljer rätt initiativ baserat på effekt, genomförbarhet och risk – Att välja bort: varför allt inte ska göras med AI – Anpassning utifrån organisationens storlek och mognad

15. 10.15 Kaffe

16. 10.30 Struktur, ansvar och förutsättningar

    – Roller, ansvar och ägarskap i AI-arbetet – Intern kompetens, externa partners och samarbeten – Vad som behöver vara på plats för att lyckas

17. 12.00 Lunch

18. 13.00 Workshop: Prioritering och design av AI-initiativ

    – Formulera 2-4 konkreta initiativ – Definiera syfte, mål och förväntad effekt – Identifiera beroenden, risker och nästa steg

19. 15.00 Fika

20. 15.15 Från initiativ till färdplan

    – Förändring i arbetssätt, roller och kultur – Uppföljning, lärande och justering – hur AI-arbetet hålls levande i organisationen

21. 16.30 Avslutande sammanfattning

    – Vad deltagarna tar med sig efter kursen – Nästa steg efter utbildningen

22. 17.00 Utbildningen avslutas

Vem passar kursen?

Beslutsfattare och ledare som vill arbeta mer strategiskt och strukturerat med AI, och som behöver ta ställning till AI-initiativ men saknar en tydlig och sammanhållen modell för hur arbetet bör organiseras och drivas. Inga tekniska förkunskaper krävs. Utbildningen fokuserar på ledarskap, organisation och strategi – snarare än på promptning eller operativ användning av AI-verktyg.